Statistische Methoden bei textilen Untersuchungen (3. Aufl. 1960. xi, 291 S. 235 mm)

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statistischer Gedankengange vermieden werden. Dabei spielt es keine Rolle, wenn der Statistiker mit seiner SchluBweise sehr vorsichtig ist, denn auch ein Urteil, das zuniichst noch nicht genugend gesichert ist, wird sich, sofern es richtig ist, bei weiteren Untersuchungen immer als gesichert herausstellen. Die statistische Auswertung kann also trotz ihrer vorsichtigen Bewertungsweise niemals eine fortschrittliche Ent wicklung aufhalten, sondern sie hochstens etwas verlangsamen, wobei aber - und das ist das groBe Plus - schwere Fehlentscheidungen ver mieden werden. Daruber hinaus vermittelt die statistische SchluBweise Erkenntnisse und Moglichkeiten (etwa bei der laufenden Qualitiits uberwachung, den Kontrollkarten u. a. ), die nur durch sie alleingeliefert werden konnen und die bei Toleranzen, Liefer- und Abnahmebedin gungen, Normen usw. ihre fruchtbarste Anwendung finden. Dem Springer-Verlag danken wir fur aIle seine Muhe und fur sein verstiindnisvolles Eingehen auf aIle unsere Wunsche. Dusseldorf und Rheydt-Odenkirchen, im Februar 1952 Ulrich Graf Hans-Joachim Henning Inhaltsverzeichnis Seite A. Einleitung 1 B. Statistiscbe Grundbegrifle 2 l. Grundgesamtheit, Stichprobe und Zufallsauswahl 2 Beispiell. Festigkeitsbestimmung an einem Seidengarn (italienische Grege vom Titer 20/22 den) (I) . . . . . . . . . . . . 5 2. Mittelwert, mittlere quadratische Abweichung und Streuung 6 Beispiel 2. Festigkeitsbestimmung an einem Seidengarn (II). 6 Beispiel 3. Drehungsmessung an einem Reyon·Kreppgarn (I) 6 Beispiel 4. Drehungsmessung an einem Reyon·Kreppgarn (II) . 7 Beispiel 5. Drehungsmessung an einem Reyon-Kreppgarn (III) 8 Beispiel 6. Festigkeitsbestimmung an einem Seidengarn (III) . 9 Beispiel 7. Festigkeitsbestimmung an einem Seidengarn (IV) 10 Beispiel 8. Festigkeitsmessung an einem Seidengarn (V) . . . 12 3. Haufigkeitspolygon, Staffelbild und Summenlinie . . . . . .

statistischer Gedankengange vermieden werden. Dabei spielt es keine Rolle, wenn der Statistiker mit seiner SchluBweise sehr vorsichtig ist, denn auch ein Urteil, das zuniichst noch nicht genugend gesichert ist, wird sich, sofern es richtig ist, bei weiteren Untersuchungen immer als gesichert herausstellen. Die statistische Auswertung kann also trotz ihrer vorsichtigen Bewertungsweise niemals eine fortschrittliche Ent wicklung aufhalten, sondern sie hochstens etwas verlangsamen, wobei aber - und das ist das groBe Plus - schwere Fehlentscheidungen ver mieden werden. Daruber hinaus vermittelt die statistische SchluBweise Erkenntnisse und Moglichkeiten (etwa bei der laufenden Qualitiits uberwachung, den Kontrollkarten u. a. ), die nur durch sie alleingeliefert werden konnen und die bei Toleranzen, Liefer- und Abnahmebedin gungen, Normen usw. ihre fruchtbarste Anwendung finden. Dem Springer-Verlag danken wir fur aIle seine Muhe und fur sein verstiindnisvolles Eingehen auf aIle unsere Wunsche. Dusseldorf und Rheydt-Odenkirchen, im Februar 1952 Ulrich Graf Hans-Joachim Henning Inhaltsverzeichnis Seite A. Einleitung 1 B. Statistiscbe Grundbegrifle 2 l. Grundgesamtheit, Stichprobe und Zufallsauswahl 2 Beispiell. Festigkeitsbestimmung an einem Seidengarn (italienische Grege vom Titer 20/22 den) (I) . . . . . . . . . . . . 5 2. Mittelwert, mittlere quadratische Abweichung und Streuung 6 Beispiel 2. Festigkeitsbestimmung an einem Seidengarn (II). 6 Beispiel 3. Drehungsmessung an einem Reyon·Kreppgarn (I) 6 Beispiel 4. Drehungsmessung an einem Reyon·Kreppgarn (II) . 7 Beispiel 5. Drehungsmessung an einem Reyon-Kreppgarn (III) 8 Beispiel 6. Festigkeitsbestimmung an einem Seidengarn (III) . 9 Beispiel 7. Festigkeitsbestimmung an einem Seidengarn (IV) 10 Beispiel 8. Festigkeitsmessung an einem Seidengarn (V) . . . 12 3. Haufigkeitspolygon, Staffelbild und Summenlinie . . . . . . A. Einleitung.- B. Statistische Grundbegriffe.- C. Graphische Verfahren.- D. Der Begriff der statistischen Sicherheit.- E. Die Prüfung yon Mittelwerten.- F. Die Prüfung yon Streuungen.- G. Streuungsanalyse.- H. Theoretische und beobachtete Verteilung (?2-Test).- I. Stichproben und Mutungsgrenzen bei alternativen Fragestellungen.- K. Die Poisson-Yerteilung.- L. Grundbegriffe der Korrelationstheorie.- M. Statistische Verfahren bei der Fabrikationskontrolle.- N. Statistische Zahlentafeln und Nomogramme.- O. Literaturverzeichnis.- Namen- und Sachverzeichnis.

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